Предприятие
МФЦ Полюс
Специализация
Data Science / Анализ данных
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Опыт работы
Менее 1 года
Обязанности
- Участие в проектах по повышению операционной эффективности (от гипотезы до внедрения)
- Предоставление помощи проектной команде в вопросах обработки и анализа данных
- Проведение описательного статистического анализа
- Формулирование и проверка статистических гипотез об эффективности изменений (Проведение A/B-тестов)
- Факторный регрессионный анализ
- Построение множественных регрессионных моделей Интерпретация коэффициентов регрессии в единицах измерения производства
- Деревья решений и машинное обучение для операционной эффективности Интерпретация моделей с SHAP
- Работа с базами данных и SQL (ETL)
- Выгрузка и работа с данными АСУТП/ГТК, ERP (SAP) и прочих систем учёта Разработка отчётности (Python + Excel + Power BI) Знание Docker, Kubernetes RAG + MCP
Требования
- Высшее образование (Физ. тех.; Математика)
- Знание специального программного обеспечения: Python - уверенное владение (pandas, numpy, scipy.stats, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, seaborn, plotly) Excel - продвинутый уровень (Power Query, Power Pivot) Power BI SQL